语义噪声

今天整理了一下过去一年写的和语义网相关的一些博文。分类如下

为什么最近写的少了？两个原因

• 最近3个月太忙，基本没有时间写长文；各种短的火花，都写在微博上了
• 条条框框很多，带着脚镣跳舞，还不如不写

目录 1 形而上学 1.1 旧讨论贴 1.2 旧英文贴 1.3 反思 1.4 产业评论 1.5 新思维 1.6 新思维2 2 工程实践 2.1 问答系统 2.2 会议元数据 2.3 其他应用 2.4 语义网语言 3 产业化 3.1 语义网的公司 3.2 创业 4 个人研究 4.1 描述逻辑 4.2 Context 4.3 域态逻辑 4.4 语义信息论 4.5 语义维基 4.6 Web Science 4.7 咬文嚼字 4.8 胡思乱想 5 杂谈 5.1 入门与普及 5.2 八卦 5.3 活动 5.4 其他

1 形而上学

旧讨论贴

• 究竟什么是Semantic Web？[2008] http://blog.baojie.org/2011/11/23/what-is-semantic-web-2
• 语义网: 检讨与展望（2008） http://blog.baojie.org/2011/04/06/semantic-web-2008/
• 语义网*不是*干什么的 [2007] http://blog.baojie.org/2011/12/05/semantic-web-is-not/
• 语义网中的推理是不是银弹？(1) http://blog.baojie.org/2011/04/10/silver-bullet-2/
• 语义网中的推理是不是银弹？(2) RDF和Datalog http://blog.baojie.org/2011/04/25/silver-bullet/
• 语义网中的推理是不是银弹？(3) 分类树就够了 http://blog.baojie.org/2011/04/25/silver-bullet-3/
• 语义网与本体的关系[2004] http://blog.baojie.org/2011/04/26/semantic-web-and-ontology/
• 语义Web的前景如何？(1)语义是什么[2003] http://blog.baojie.org/2011/04/28/sw-2003/
• 语义Web的前景如何？(2)是否空中楼阁[2003] http://blog.baojie.org/2011/04/28/sw-2003-2/

旧英文贴

• Captcha, Turing Test, and Semantic Web [2008] http://blog.baojie.org/2011/11/24/captcha-turing-test-and-semantic-web-2008/
• Towards Webtop [2008] http://blog.baojie.org/2011/11/24/towards-webtop-2008/
• OWL or OLD? [2008] P.S. OWL2的一些检讨 http://blog.baojie.org/2011/11/25/owl-or-old/
• Grandma Gone Surfing [2008] http://blog.baojie.org/2011/12/04/grandma-gone-surfing-2008/
• Earthquake, google, and more [2008] http://blog.baojie.org/2011/12/04/earthquake-google-and-more/
• Cuil与语义搜索[2008] http://blog.baojie.org/2012/01/03/cuil-semantic-search/
• Why Bother…(没人会坐下来建元数据)[2008] http://blog.baojie.org/2012/01/03/why-bother-2008/
• A little, tiny semantics in action — from (Google Google的一点点语义)[2009] http://blog.baojie.org/2012/01/04/a-little-tiny-semantics-in-action-from-google/
• I will pay delicious $100 for hierarchical tagging 我愿意为多级标签掏100块钱[2009] http://blog.baojie.org/2012/01/04/i-will-pay-delicious-100-for-hierarchical-tagging/

反思

• 即罔且殆兮语义网 http://blog.baojie.org/2011/04/12/puzzle-sw/
• 语义网就是数据 http://blog.baojie.org/2011/04/21/sw-is-data/
• 温故而知新：重读Clay Shirky对语义网的批判 http://blog.baojie.org/2011/04/22/clay-shirky/
• 语义网和世界语 http://blog.baojie.org/2011/04/23/esperanto/
• 某传统行业对语义网技术的(不)采用 http://blog.baojie.org/2011/04/26/rdf-application/
• 一个Web 2.0公司和语义网 http://blog.baojie.org/2011/04/27/web-2-0-semantic-web/
• 手工创建知识库的一些问题 http://blog.baojie.org/2011/05/04/manual-kb/
• 手工创建知识库的一些问题2[语音] http://blog.baojie.org/2011/05/13/manual-kb2/
• 语义网2011 http://blog.baojie.org/2011/10/27/semantic-web-2011/
• Nova Spivack谈语义网（2008）Part I http://blog.baojie.org/2011/11/23/nova-spivack1/
• Nova Spivack谈语义网（2008）Part II http://blog.baojie.org/2011/11/24/nova-spivack-2/
• 随想：Web的诞生与TBL（1）http://blog.baojie.org/2012/01/11/invention-of-web/
• 随想：Web的诞生与TBL（2）http://blog.baojie.org/2012/01/12/invention-of-web-2/
• 随想：Web的诞生与TBL（3）http://blog.baojie.org/2012/01/14/invention-of-web-3/
• 随想：Web的诞生与TBL（4）http://blog.baojie.org/2012/01/15/invention-of-web-4/

产业评论

• schema.org浏览笔记 http://blog.baojie.org/2011/06/13/schema-org/
• schema.org可能面临的几个挑战 http://blog.baojie.org/2011/12/12/schema-org-challenges/
• Jim Hendler抗议电子政府预算消减的公开信 http://blog.baojie.org/2011/11/16/anti-h-r-2354/
• Bottlenose http://blog.baojie.org/2011/12/16/bottlenose/ (保护页面)
• Google Wave http://blog.baojie.org/2011/12/28/google-wave/
• 参观Facebook http://blog.baojie.org/2012/01/05/visit-facebook/ (保护页面)
• 为什么我不用Foursquare？http://blog.baojie.org/2012/01/08/foursquare/
• W3C的中国会员 http://blog.baojie.org/2012/01/11/w3c-china-member/
• LinkedIn流水帐 http://blog.baojie.org/2012/01/14/visiting-linkedin/
• Groupon是泡沫 http://blog.baojie.org/2012/01/14/groupon-is-a-bubble/
• Twitter能预测股市吗？[2010] http://blog.baojie.org/2012/01/14/may-twitter-predict-stock-market/

新思维

• Web 3.0：基础与基础之基础 http://blog.baojie.org/2011/04/28/web-3-0-foundation/
• 语义网是一层数据的皮 http://blog.baojie.org/2011/04/28/semantic-web-skin/
• 从语义内联网到语义互联网（零散笔记）http://blog.baojie.org/2011/04/28/semantic-intranet/
• 语义网、蒸汽机、电视电话 http://blog.baojie.org/2011/04/30/semantic-web-steam-engine/
• Web3.0:互联用户产生的结构化资源 http://blog.baojie.org/2011/05/03/web3/
  • 资源：一些关于Web 3.0的忽悠 http://blog.baojie.org/2011/05/03/web-3-0-resources/
• 语义网的红旗能打多久？http://blog.baojie.org/2011/06/16/semantic-web-red-flag/
• 要命的Tetherless World http://blog.baojie.org/2011/09/12/tetherless-world/
• 知识与智能 http://blog.baojie.org/2011/12/18/knowledge-and-intelligence/
• 语义网是给人用的 http://blog.baojie.org/2011/12/20/semantic-web-for-human/
• 数据奴隶制 http://blog.baojie.org/2012/01/12/digital-slavery/
• 语义网是时候了 http://blog.baojie.org/2012/01/14/it-is-time-for-semantic-web/

新思维2

（暂时保护中）

• 适应用户，而不是让用户适应 http://blog.baojie.org/2011/11/03/adpative-app/
• 语义网应用怎么搞 http://blog.baojie.org/2011/11/06/semantic-web-how/
• 垃圾分类和语义网 http://blog.baojie.org/2011/11/09/semantic-web-is-a-life-style/
• 圈子应该是动态的 http://blog.baojie.org/2011/11/10/circle/
• 连接就是知识，知识就是力量 http://blog.baojie.org/2011/11/22/linking-is-knowledge/
• 语义网的电风扇 http://blog.baojie.org/2011/11/28/fan/
• 与数据与时俱进 http://blog.baojie.org/2011/12/09/data-evolving-model/
• 为什么是Facebook来卖你的隐私？http://blog.baojie.org/2011/12/11/why-facebook/
• Web 3.0与中国 http://blog.baojie.org/2011/12/11/web-3-and-china/
• 语义网与数据的摩擦系数 http://blog.baojie.org/2011/12/13/data-friction/
• Web game changer http://blog.baojie.org/2011/12/13/web-game-changer/
• CAPTCHA http://blog.baojie.org/2011/12/16/captcha/
• 信息过载与语义网 http://blog.baojie.org/2011/12/16/information-overloading-and-semantic-web/
• Zagat http://blog.baojie.org/2011/12/16/zagat/
• 语义网的一些形而上学 http://blog.baojie.org/2011/12/17/semantic-web-reflections
• 为什么要有Email，Blog，Evernote？http://blog.baojie.org/2011/12/18/why-so-many-forms/
• Web 3.0 互联用户的知识 http://blog.baojie.org/2011/12/18/linking-users-knowledge/
• 技术的实现要靠理解人 http://blog.baojie.org/2011/12/20/understanding/
• 数据财产托管和交换 http://blog.baojie.org/2011/12/31/digital-property-exchang/

2 工程实践

问答系统

• AI Magazine Fall 2010 QA专辑 http://blog.baojie.org/2011/04/30/ai-magazine-fall-2010-qa/
• 张雷谈沃森，及我的感想 http://blog.baojie.org/2011/03/23/waston/
• 笔记: IBM沃森系统摘要的摘要的摘要 http://blog.baojie.org/2011/04/30/watson/
• 笔记：DeepQA (IBM沃森)（1）概览 http://blog.baojie.org/2011/04/30/deep-qa/
• 笔记：DeepQA (IBM沃森)（2）问题之分析 http://blog.baojie.org/2011/05/01/deep-qa-2/
• 笔记：DeepQA (IBM沃森)（3）答案之生成 http://blog.baojie.org/2011/05/01/deep-qa-3/
• 笔记：DeepQA (IBM沃森)（4）结果与心得 http://blog.baojie.org/2011/05/01/deep-qa-4/
• 笔记：AURA http://blog.baojie.org/2011/05/01/aura/
• 笔记: Inquire for iPad （平板上的教科书）http://blog.baojie.org/2011/04/30/aura-inquire-for-ipad/

会议元数据

• 为国际会议建元数据(1) http://blog.baojie.org/2011/04/11/metadata-chair/
• 为国际会议建元数据(2) http://blog.baojie.org/2011/04/12/metadata2/
• 为国际会议建元数据(3) http://blog.baojie.org/2011/04/12/metadata3/
• 为国际会议建元数据(4) http://blog.baojie.org/2011/04/12/metadata4/
• 为国际会议建元数据(5)Easychair数据 http://blog.baojie.org/2011/06/11/metadata5/
• 用Datapress做数据可视化[2010] http://blog.baojie.org/2012/01/04/visualizing-data-using-datapress/
• ISWC大会时间轴可视化[2010] (Timeline of ISWC 2010 Main Conference Talks) http://blog.baojie.org/2012/01/04/3261/
• ISWC标签云[2010] (A Word Cloud for ISWC 2010) http://blog.baojie.org/2012/01/04/a-word-cloud-for-iswc-2010/
• ISWC与会人员国别统计[2010] (ISWC 2010 Attendees by Country) http://blog.baojie.org/2012/01/05/iswc-2010-attendees/
• ISWC元数据上线[2010] (ISWC2010 Metadata is Online) http://blog.baojie.org/2012/01/05/iswc2010-metadata-is-online/
• ISWC Twitter数据动态[2010] Quick Update on ISWC Twitter Data (1) http://blog.baojie.org/2012/01/05/quick-update-on-iswc-twitter-data-1/
• ISWC数据的24种武器[2010] 15 (and counting) Ways to Explore ISWC 2010 Data http://blog.baojie.org/2012/01/05/24ways-to-explore-iswc-2010-data/

其他应用

• 基于语义网的证券分析 http://blog.baojie.org/2011/04/19/linked-finance/
• XBRL，金融数据和语义网 http://blog.baojie.org/2011/04/19/xbrl-and-semantic-web/
• 语义网与推荐（1）乱拳打死老师傅 http://blog.baojie.org/2011/04/28/recommendation/
• 语义网与推荐（2）基本思路 http://blog.baojie.org/2011/05/17/recommendation-2/
• 语义网与推荐（3）推荐系统基础 http://blog.baojie.org/2011/11/21/recommender-3/

语义网语言

• OWL 2的速查指南 http://blog.baojie.org/2011/04/20/owl-2-quick-reference-guide/
  • OWL2速查卡片公布[2009] http://blog.baojie.org/2012/01/04/owl-2-reference-card-released/
• 一个简单的PHP的RIF Parser http://blog.baojie.org/2011/04/20/php-rif/
• RIF-PRD的过程语义和描述语义 http://blog.baojie.org/2011/04/21/rif-prd-semantics/
• RDF的语义 http://blog.baojie.org/2011/04/21/rdf-semantics/
• 重读RIF-PRD：语法 http://blog.baojie.org/2011/04/24/rif-prd-syntax/
• 重读RIF-PRD：语义之条件部分 http://blog.baojie.org/2011/04/24/rif-prd-semantic/
• 重读RIF-PRD：语义之动作、规则部分 http://blog.baojie.org/2011/04/25/rif-prd-semantics-2/
• How to explore an ontology using SPARQL 如何浏览一个本体 http://blog.baojie.org/2011/05/31/explore-an-ontology/
• URL, URN, URI, IRI http://blog.baojie.org/2012/01/14/url-urn-uri-iri/

3 产业化

语义网的公司

• 语义网的公司（1）Openlink http://blog.baojie.org/2011/04/23/openlink/
• 语义网的公司（2）Oracle http://blog.baojie.org/2011/04/23/oracle/
• 语义网的公司（3）Franz http://blog.baojie.org/2011/04/24/franz/
• 语义网的公司（4）Revelytix http://blog.baojie.org/2011/04/26/revelytix/
• 语义网的公司（5）Vulcan: Project Halo http://blog.baojie.org/2011/04/29/vulcan/
• 语义网的公司（6）Siri http://blog.baojie.org/2011/05/01/siri/
  • SIRI的贡献和价值 http://blog.baojie.org/2011/11/16/siri-2/
  • Watson和SIRI http://blog.baojie.org/2011/11/27/watson-and-siri/
• 语义网的公司（7）BBN http://blog.baojie.org/2011/05/18/bbn/
• 语义网的公司(8)：Chevron http://blog.baojie.org/2011/12/07/chevron/
• 语义网的公司(9): Garlik http://blog.baojie.org/2012/01/07/garlik/
• 语义网的公司 True Knowledge http://blog.baojie.org/2012/02/06/true-knowledge/

创业

• 技术与创业 http://blog.baojie.org/2011/04/21/startup/
• 收藏帖：Startup Best Practices [创业最佳实践] http://blog.baojie.org/2011/04/24/startup-best-practices/
• 好想法和执行力 http://blog.baojie.org/2011/11/16/idea-is-cheap/
• 如何有效地毁掉一个团队 http://blog.baojie.org/2012/01/08/team-doomer/
• 思想大爆炸之精益创业（Lean Startup）http://blog.baojie.org/2012/02/27/lean-startup/

4 个人研究

描述逻辑

• 笔记：描述逻辑的云计算(1)背景 http://blog.baojie.org/2011/05/14/dl-in-cloud-1/
• 笔记：描述逻辑的云计算(2)主要参考文献 http://blog.baojie.org/2011/05/14/dl-cloud-2/
• 笔记：描述逻辑的云计算(3)Liebig 2007 http://blog.baojie.org/2011/05/15/dl-cloud-3/
• 笔记：描述逻辑的云计算(4)Aslani方法 http://blog.baojie.org/2011/05/15/dl-cloud-3-2/
• 资源：DL-Learner http://blog.baojie.org/2011/05/21/dl-learner/

Context

• 为什么要区分Context和一般知识 http://blog.baojie.org/2011/05/28/why-context/
• RDF and Context （域）http://blog.baojie.org/2011/04/06/rdf-and-context/
• 为什么Context很重要 http://blog.baojie.org/2011/05/03/why-context-is-important/
• 笔记：加注(Annotated) RDF (1) Straccia 2010 http://blog.baojie.org/2011/05/07/annotated-rdf/
• 笔记：加注(Annotated) RDF (2) Udrea 2010 http://blog.baojie.org/2011/05/07/udrea-2010/
• 笔记：加注(Annotated) RDF (3) Dekhtyar 2001 http://blog.baojie.org/2011/05/07/dekhtyar-2001/
• 笔记：加注(Annotated) RDF (4) Dekhtyar 2001续 http://blog.baojie.org/2011/05/07/dekhtyar-2001-2/
• 笔记：加注(Annotated) RDF (5) APT Logic http://blog.baojie.org/2011/05/08/apt-logic/

域态逻辑

• 域态逻辑的模型论 http://blog.baojie.org/2011/04/11/context-model/
• 为什么要用模型论语义 http://blog.baojie.org/2011/04/15/model-theory/
• 从概率时态逻辑到概率域态逻辑（Probabilistic Context Logic） http://blog.baojie.org/2011/04/08/pcl/
• 笔记：概率时空逻辑 http://blog.baojie.org/2011/05/18/probabilistic-spatio-temporal-logic/
• 概率域态逻辑的一个小例子 http://blog.baojie.org/2011/04/12/pcl-2/
• 笔记：域态逻辑的语义（1）PLC 1993 http://blog.baojie.org/2011/05/08/context-logic-semantics/
• 笔记：域态逻辑的语义（2）PLC 1994 http://blog.baojie.org/2011/05/09/plc-1994/
• 笔记：域态逻辑的语义（3）QLC 1996 http://blog.baojie.org/2011/05/09/qlc-1996/

语义信息论

• 数据压缩方法 http://blog.baojie.org/2011/05/21/data-compression/
• 语义通信这篇文章被录用了 http://blog.baojie.org/2011/05/05/semantic-communication/
• 量子信息论和语义信息论 http://blog.baojie.org/2011/05/28/quantum-and-semantic-information/
• 从挖地雷到分布式文件存储(删去编码) http://blog.baojie.org/2011/05/28/erasure-code/
• TF-IDF之极简化信息论分析 http://blog.baojie.org/2011/06/15/tf-idf-information/
• 语义通信和传统通信的基本区别 http://blog.baojie.org/2011/11/07/what-is-semantic-communication/

语义维基

• 增强语义维基查询应答的表达力 http://blog.baojie.org/2011/05/12/semantic-wiki-query-plus/
• 维基中不可承受之轻 http://blog.baojie.org/2011/12/22/the-unbearable-lightness-of-wiking/
• 用语义维基来写应用 http://blog.baojie.org/2011/12/27/semantic-wiki-based-application/
• 基于Wiki的时间管理手段[2008] http://blog.baojie.org/2011/12/30/wiki-as-a-time-management-tool/
• 语义博客[2008] http://blog.baojie.org/2012/01/02/semantic-blogging/
• 一个Semantic Media Wiki简短教程 http://blog.baojie.org/2012/01/03/semantic-wiki-tutorial-2009/
• 检讨我的语义维基尝试 http://blog.baojie.org/2012/01/08/why-semwiki-fails/

Web Science

• Web作为扩展的脑 http://blog.baojie.org/2011/04/14/web-brain/
• 网络战，面条战？http://blog.baojie.org/2011/04/18/network-science

咬文嚼字

• Context该怎么翻译 http://blog.baojie.org/2011/04/05/context/
• Provenance怎么翻译 http://blog.baojie.org/2011/05/06/provenance-in-chinese/
• Tableau Algorithm该怎么翻译 http://blog.baojie.org/2011/05/14/tableau-algorithm-chinese/

胡思乱想

• 语义网与国学 http://blog.baojie.org/2011/05/01/guoxue/
• 简单 http://blog.baojie.org/2011/05/15/simple/
• 数据，情境和其他 Data, Situation and Others http://blog.baojie.org/2011/10/18/data-situation/
• 口碑问题 http://blog.baojie.org/2011/11/04/review/
• 想做这样一个在线历史地图 [2008] http://blog.baojie.org/2011/11/29/history-map/
• Raw Thoughts Now! http://blog.baojie.org/2011/12/04/raw-thoughts-now/
• 逻辑要普及大概再要一千年 http://blog.baojie.org/2011/12/08/logic/
• 人生记录 http://blog.baojie.org/2011/12/26/life-logging/
• 要搞一个基于wiki和ontology的网站[2003] http://blog.baojie.org/2012/01/06/wiki-ontology-homepage/

5 杂谈

入门与普及

• 语义网：走向下一代杀手级应用 http://blog.baojie.org/2011/04/04/killer-app/
• 语义网傻瓜FAQ[2003] http://blog.baojie.org/2011/04/22/sw-faq/
• 语义网层次蛋糕的版本 http://blog.baojie.org/2011/04/25/layer-cake-sw-2/
• 语义技术的两个卖点 Pitch for Semantic Technologies http://blog.baojie.org/2011/11/02/pitch-for-semantic-technologies/
• 语义网口号 http://blog.baojie.org/2011/11/17/semantic-web-quotes/
• Jesse Weaver谈语义网的两个普遍误解 http://blog.baojie.org/2011/11/23/jesse-weaver-two-misconceptions/
• 语义网是什么？有什么好处？http://blog.baojie.org/2012/02/16/what-is-semantic-web/

八卦

• 智学八卦：一将功成万骨枯之红酒本体 http://blog.baojie.org/2011/05/18/wine-ontology/
• 纪念John McCarthy http://blog.baojie.org/2011/11/07/john-mccarthy/
• 智学八卦之Horrocks[2006] http://blog.baojie.org/2011/12/26/ian-horrocks-2/

活动

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【妞妈作品】

最近爸爸为了鼓励妞妞自己干活，就说“妞妞是大宝宝了，应该自己吃饭（刷牙等）”。没想到妞妞学得真快，大部分事情都要自己做，比如洗脸，刷牙等。大多数情况下是件美事，但是也有让爸爸妈妈很无奈的时候。比如早上出门，挑好的衣服，她硬是不穿，理由是“妞妞是大宝宝了，自己找衣服”。她花好久，终于决定穿什么衣服，爸妈一看，衣服上下颜色样子不搭配，很滑稽。接下来，爸爸妈妈争分夺秒想赶快给她套上出门，结果，在她哭哭啼啼要求“妞妞是大宝宝了，要自己穿”的时候，爸爸妈妈怕上班迟到，给她强行套上，她一定要扯下来，自己重新花N倍的时间套上。

还有就是睡觉前讲故事，最近她特别爱听丑小鸭的故事。妈妈改名叫“小天鹅找妈妈”。听的多了，妈妈就边讲边提问，让她填空，她都填的很好。从昨晚，她要求“妞妞是大宝宝了，要自己讲”。说完就像模像样的要爸爸妈妈都听她讲“小天鹅找妈妈…小鸭鸭是是是..黄色的，小天鹅是…白色的…小鸭鸭（跳到鸭妈妈背上）骑马马…”断断续续，每讲一个字在困极了的爸爸妈妈听起来好像花一个世纪。妈妈急了，就接着讲，想加快进度，讲完大家都可以打呼噜了。结果，妞妞尖声叫道“妞妞是大宝宝了，要自己讲”。然后，她又从头开始重复““小天鹅找妈妈…4只小鸭鸭…小鸭鸭是是是..黄色的…蹦出一只小天鹅…”她讲错了，漏了，妈妈想教她，或者补充，招来的结果是，她又开始从头重复“小天鹅找妈妈…”后来妈妈只好放弃，她自己也不知道花了多久，终于讲完了，反正妈妈是被催着了。其实加起来她的故事连30个字都没有，因为她自己都忘词了。

讲完后，她从小床上凑过来，嘴巴在离妈妈眼睛只有纳米距离的地方，大声叫道“讲大灰狼的故事”。妈妈被惊醒，连连诺到“好好好”。接着，她边比划，边唱，“小兔子乖乖，把门开开”，好在这个歌她很熟练，很快就讲完了。接下来，她搜肠刮肚，把平时所学的歌都唱一边才罢休，其中不乏舞蹈表演。整个过程从8:40PM到10:20PM的样子。直到她自己精疲力尽呼呼睡去，妈妈才敢放心睡去，爸爸早打呼噜了。

晚上爸爸接妞妞回家，外面淅淅沥沥下着小雨，到家门口上楼梯的时候，妞妞要边玩手机上的游戏，边上楼，她上楼的时候一只手还得扶住栏杆，爸爸希望妞妞走快点，就抱她上来了，她不愿意：“妞妞是大宝宝了，要自己走”哭着鼻子一步要下楼，妈妈担心她摔倒，跟着她下楼。一不小心，哐当一声，下了一半台阶的时候，手机摔在地上，电池都出来了，自然也没画面了。妈妈说“我们不下楼了，赶快回去找爸爸修吧。”她很乖巧的蹭蹭蹭的上楼了，妈妈心想，能够让她这么快回到家，把手机摔了也值。没想到，这厮把手机扔到门口沙发上，大嚷一声“爸爸修”，转身出门又下楼了。妈妈问，”妞妞怎么又要下去了？”她一本正经的回答“妞妞是大宝宝了，要自己上”“得，她还惦记着她没自己上过的几级台阶呢！”妈妈也值得耐心和她一起在雨中下楼上楼的折腾一番。她的犟劲和她老爸有一拼。

最近想，有些聪明的年轻人，为什么不去冒一点点风险？不一定要象Bill Gates, Steve Jobs那样本科辍学，象Larry Page那样，发现有一个好的想法，又有实现的可能，赶快去实现，即使意味着推迟甚至不要学位了？

然后我问自己，我自己当年能不能做到？大概也是做不到的。今天能不能做到？要有多少准备才能承担相应的风险？

一个人敢冒多大的风险，通常取决于他有多大的安全网。

从小受到的教育，基本都是追求安全和避险。这些概念往往是根深蒂固在头脑里了，清理起来非常困难。

这个概念本身，在产生的时代，是有道理的。20多年前，中国人都刚刚吃饱肚子，生存和安全还是第一需要。那时候，你叫人去冒险，买股票、辍学创业、或者不要铁饭碗，大多数人都会觉得你是神经病。

结果大多数人，用很长的时间在建立自己的安全网：技能，学位，身份，关系，等等。

这些都是很耗时间的事，甚至不是一代人能完成的。许多在美国很简单的事，在中国就要一代甚至两代人才能完成：比如拿一个大城市的居住权。

对安全的追求，使很多人开始着迷于安全，以至于对安全的追求本身就变成了毕生的任务。

我想对现在这个时代，应该变一变了。人生前半段建立自己的安全网（加上自己父母建立的更基本的安全网）——这个不是目的，用好这个安全网去冒险才是目的。

人拥有的资本，除了健康和家庭，主要就是时间和金钱了（其实本质上也是一回事）——这两个东西的长期收益，都是和风险正相关的。而为了减小系统风险，应该越早开始投资越好。这就是为什么大多数创业的人是25岁而不是35岁。

人生建立安全网的阶段应该缩短，而冒险的阶段应该加长。在可以冒险的时候不去冒险，是十足的浪费。

 

刚发现Wordpress现在可以看博客读者的地理分布了。下面是最近一个月（也许不到一个月）我的博客“语义噪声”的地区分布（地图在后）

最近一个月我基本没有在社交媒体上给我的博客做引用。主要的流量都是搜索引擎和个人主页上来的。

结论：主要的读者在美国。来自中国大陆的读者比例很低，可能是因为翻墙不方便。

United States	52%
China	10%
Taiwan	9%
Switzerland	7%
Germany	6%
United Kingdom	5%
Netherlands	3%
Hong Kong	2%
Japan	2%

(1%及以下的就略了)